Catatan dari tim tentang keahlian, format, dan keputusan kecil di balik hasil yang baik.
Mengapa konversi AVIF lebih lambat dari format lain
AVIF dibangun di atas kompresi intra-bingkai format video modern. Format ini dirancang untuk memaksimalkan rasio kompresi alih-alih kecepatan, jadi ia bersandar pada mode prediksi yang lebih mahal, transformasi lebih besar, dan filter in-loop lebih rumit ketimbang JPEG atau WebP. Yang berjalan di sini adalah sebuah build perangkat lunak di dalam peramban. Konversi perangkat lunak pada gambar 1024 kali 768 butuh sekitar 250 milidetik begitu siap di Chromium desktop, dan sekitar 1,1 detik dari dingin termasuk persiapannya. Pada 8 megapiksel, 3840 kali 2160, konversinya butuh sekitar 2,8 detik di Chrome dan sekitar 31 detik di Firefox, yang menjalankan kode semacam ini lebih berhati-hati. Pada ponsel kelas menengah, perkirakan kira-kira 3 sampai 5 kali angka desktop. Itulah persis mengapa antarmukanya tak pernah menyebut konversi AVIF seketika. Ia layak untuk kerja satu foto, tapi cukup lambat sampai menampilkan keadaan kemajuan adalah hal yang jujur.
Apa yang terjadi saat Anda memilih keluaran AVIF
AVIF adalah format paling menuntut yang dihasilkan alat ini, jadi untuk memberi Anda berkas terkecil dan terbaik, RoundCut mungkin menjalankan penyandian di server kami dengan build native yang cepat, dan mengonversi beberapa sekaligus selalu berjalan di sana. Berkas yang terlibat hilang dalam sekitar 2 jam, dan Anda bisa segera membersihkannya. Saat jalur itu tidak tersedia, enkoder AVIF terkompilasi dimuat sekali di tab, sekitar 870 kilobita terkompresi, dan konversi selesai secara lokal sebagai cadangan. Untuk pasangan PNG, JPG, dan WebP tidak ada yang berlaku, karena mereka bersandar pada kodek bawaan peramban. Kerja tambahan ini adalah harga yang diminta AVIF demi keunggulan ukurannya.
Bagaimana AVIF mengalahkan JPEG pada kualitas sama
AVIF memakai prediksi berbasis blok mirip benar codec video modern. Untuk tiap blok piksel, prosesnya menguji beberapa mode prediksi, terarah, mulus, dan DC, terhadap tetangga yang sudah diproses, lalu menyimpan mana pun yang meninggalkan sisa terkecil. Hanya selisih sisa itu yang ditransformasi dan dikuantisasi, bukan nilai piksel mentah. Ini menangkap struktur gambar lokal jauh lebih efisien dari model DCT 8 kali 8 tetap milik JPEG, yang menerapkan geometri transformasi sama di mana-mana tanpa peduli isinya. Pada gradien mulus, prediksi AVIF bisa membangun ulang sebuah wilayah hampir tanpa sisa sama sekali. Pada warna kulit, rambut, dan langit, AVIF secara konsisten menghasilkan file lebih kecil dari JPEG atau WebP pada kualitas visual setara. Tukar gulingnya adalah kerumitan konversi, sebab menguji banyak mode prediksi per blok itu mahal, itulah sebabnya AVIF butuh detik sementara JPEG butuh milidetik.
Core Web Vitals: mengubah gambar hero ke AVIF
Largest Contentful Paint mengukur seberapa cepat elemen terbesar yang terlihat di viewport selesai dimuat. Pada kebanyakan halaman pendaratan dan produk, elemen itu adalah foto hero. Google telah menegaskan Core Web Vitals adalah sinyal peringkat di Penelusuran. JPEG hero khas 300 kilobita pada koneksi 3G butuh sekitar 2,4 detik untuk dimuat. Gambar yang sama sebagai AVIF pada kualitas bawaan mungkin seberat 100 kilobita, pangkasan 67 persen, yang memangkas sumbangan LCP ke sekitar 0,8 detik pada tautan sama. Itu memindahkan LCP keluar dari zona merah di atas 2,5 detik dan masuk ke zona hijau di bawahnya, pergeseran berarti untuk performa Penelusuran. Penghematan itu berlipat di setiap gambar pada halaman. CDN dengan negosiasi format otomatis membaca header Accept peramban dan menyajikan AVIF ke peramban yang kompatibel begitu AVIF asli ada di pustaka.
AVIF pada 2026: dukungan, kesiapan, dan celahnya
Per pertengahan 2026, AVIF terbaca di Chrome 85+, Firefox 93+, Safari 16.4+ pada iOS 16 dan macOS Ventura, serta Edge 121+. Cakupan global gabungan kira-kira 94 persen lalu lintas peramban. Celah 6 persennya kebanyakan perangkat iOS lawas yang masih di iOS 15, yang Apple sudah hentikan pembaruannya untuk kebanyakan fitur modern, ditambah Internet Explorer. Untuk audiens konsumen luas, AVIF siap produksi untuk pengiriman web. Celah yang tersisa ada di sisi peralatan. Lightroom menambahkan ekspor AVIF di versi 13.3 pada 2024, Affinity Photo mendukung impor dan ekspor AVIF sejak versi 2.3, dan kebanyakan agensi stok masih belum menerima AVIF untuk pengiriman. Layanan cetak nyaris seragam masih mau JPEG atau TIFF. Untuk web formatnya siap, tapi untuk alur kerja apa pun yang melewatkan file melalui sistem pihak ketiga, simpan sebuah master JPEG sebagai cadangan.
Ukuran file dibandingkan: AVIF, WebP, dan JPEG
Tolok ukur kami di tiga fixture dunia nyata memberi perbandingan andal pada kualitas bawaan lintas format. Untuk foto 1024 kali 768 seberat 17 kilobita sebagai JPEG, padanan WebP terukur 7,3 kilobita, 57 persen lebih ringan, dan AVIF terukur 6,0 kilobita, 65 persen lebih ringan. Untuk foto 3840 kali 2160 seberat 116 kilobita sebagai JPEG, padanan WebP terukur 32 kilobita, 72 persen lebih ringan, dan AVIF terukur 16 kilobita, 86 persen lebih ringan. Keunggulan AVIF atas WebP tumbuh pada foto besar beresolusi tinggi. Pada gambar sangat kecil, seperti 400 kali 300 pada 0,12 megapiksel, keuntungan AVIF menyusut dan ongkos konversi jadi bagian lebih besar dari total waktu. Ini angka terukur dari pipeline kami sendiri, bukan pemasaran vendor. Tiap foto akan beragam dengan kerumitan isi, derau, dan rentang warna.
