Nota daripada pasukan tentang kraf, format, dan keputusan kecil di sebalik hasil yang baik.
Mengapa penjanaan AVIF lebih perlahan daripada format lain
AVIF dibina di atas mampatan dalam bingkai bagi kodek video kodek video moden. kodek video moden direka untuk memaksimumkan nisbah mampatan dan bukan kelajuan penjanaan, jadi ia bersandar pada mod ramalan yang lebih mahal, transformasi yang lebih besar, dan penapis dalam gelung yang lebih rumit daripada JPEG atau WebP. Yang berjalan di sini ialah binaan perisian dalam pelayar. Satu penjanaan AVIF pada imej 1024 kali 768 mengambil sekitar 250 milisaat sebaik sahaja panas pada desktop Chromium, dan sekitar 1.1 saat sejuk termasuk pemanasan. Pada 8 megapiksel, 3840 kali 2160, penjanaan mengambil sekitar 2.8 saat pada Chrome dan sekitar 31 saat pada Firefox, yang menjalankan kod jenis ini dengan lebih berhati-hati. Pada mudah alih pertengahan, jangkakan kira-kira 3 hingga 5 kali angka desktop. Itulah sebabnya antara muka tidak pernah memanggil penukaran AVIF serta-merta. Ia baik untuk kerja satu foto, tetapi cukup perlahan sehingga memaparkan keadaan kemajuan ialah perkara yang jujur untuk dilakukan.
Apa yang berlaku apabila anda memilih output AVIF
AVIF ialah format paling memerlukan yang dihasilkan alat ini, jadi untuk memberi anda fail terkecil dan terbaik, RoundCut mungkin menjalankan pengekodan di pelayan kami dengan binaan natif yang pantas, dan menukar beberapa sekali gus sentiasa berjalan di sana. Fail yang terlibat lenyap dalam kira-kira 2 jam, dan anda boleh membersihkannya serta-merta. Apabila laluan itu tidak tersedia, pengekod AVIF terkompil dimuat sekali dalam tab, kira-kira 870 kilobait termampat, dan penukaran selesai setempat sebagai sandaran. Untuk pasangan PNG, JPG dan WebP tiada satu pun ini terpakai, kerana mereka bersandar pada kodek natif pelayar. Kerja tambahan ini ialah harga yang AVIF kenakan demi kelebihan saiznya.
Bagaimana AVIF mengatasi JPEG pada kualiti yang sama
AVIF menggunakan ramalan berasaskan blok seperti kodek video moden. Untuk setiap blok piksel, langkah penukaran menguji beberapa mod ramalan, berarah, lembut, dan DC, terhadap jiran yang sudah diproses, kemudian menyimpan mana yang meninggalkan baki terkecil. Hanya perbezaan baki itu yang ditransformasi dan dikuantisasi, bukan nilai piksel mentah. Ini menangkap struktur imej tempatan jauh lebih cekap daripada model DCT 8 kali 8 tetap JPEG, yang mengenakan geometri transformasi yang sama di mana-mana tanpa mengira kandungan. Pada kecerunan lembut, ramalan AVIF boleh menghasilkan semula satu kawasan dengan hampir tiada baki langsung. Pada warna kulit, rambut, dan langit, AVIF secara konsisten menghasilkan fail lebih kecil daripada JPEG atau WebP pada kualiti yang setara secara visual. Tukar gantinya ialah kerumitan penjanaan, kerana menguji banyak mod ramalan setiap blok adalah mahal, sebab itu AVIF mengambil saat manakala JPEG mengambil milisaat.
Core Web Vitals: menukar imej hero ke AVIF
Largest Contentful Paint mengukur betapa pantas elemen kelihatan terbesar dalam port pandangan dimuatkan. Pada kebanyakan halaman pendaratan dan produk, elemen itu ialah satu foto hero. Google telah mengesahkan Core Web Vitals ialah isyarat kedudukan dalam Carian. Satu hero JPEG biasa pada 300 kilobait pada sambungan 3G mengambil kira-kira 2.4 saat untuk dimuatkan. Imej yang sama sebagai AVIF pada kualiti lalai mungkin berberat 100 kilobait, potongan 67 peratus, yang memangkas sumbangan LCP kepada sekitar 0.8 saat pada pautan yang sama. Itu menggerakkan LCP keluar dari zon merah melebihi 2.5 saat dan ke dalam zon hijau di bawahnya, satu anjakan yang bermakna untuk prestasi Carian. Penjimatan itu berganda merentas setiap imej pada halaman. CDN dengan rundingan format automatik, seperti beberapa CDN besar, Fastly, dan Akamai, membaca pengepala Accept pelayar dan menyajikan AVIF kepada pelayar yang serasi dengan sendirinya sebaik sahaja asal AVIF wujud dalam pustaka.
AVIF pada 2026: sokongan, kesediaan, dan jurang
Setakat pertengahan 2026, AVIF menyahkod dalam Chrome 85+, Firefox 93+, Safari 16.4+ pada iOS 16 dan macOS Ventura, dan Edge 121+. Liputan global gabungan ialah kira-kira 94 peratus trafik pelayar. Jurang 6 peratus kebanyakannya peranti iOS lama yang masih pada iOS 15, yang Apple telah berhenti mengemas kini untuk kebanyakan ciri moden, ditambah Internet Explorer. Untuk khalayak pengguna yang luas, AVIF sedia untuk pengeluaran bagi penyampaian web. Jurang yang tinggal ada pada bahagian alat. Lightroom menambah eksport AVIF dalam versi 13.3 pada 2024, Affinity Photo telah menyokong import dan eksport AVIF sejak versi 2.3, dan kebanyakan agensi stok masih tidak menerima AVIF untuk penyerahan. Perkhidmatan cetak secara sejagat masih mahukan JPEG atau TIFF. Untuk web format ini sudah sedia, tetapi untuk apa-apa aliran kerja yang menghantar fail melalui sistem pihak ketiga, simpan satu induk JPEG sebagai simpanan.
Saiz fail dibandingkan: AVIF, WebP, dan JPEG
Penanda aras kami merentas tiga fikstur ujian dunia sebenar memberikan perbandingan yang boleh dipercayai pada kualiti lalai merentas format. Untuk satu foto 1024 kali 768 pada 17 kilobait sebagai JPEG, setara WebP mengukur 7.3 kilobait, 57 peratus lebih ringan, dan AVIF mengukur 6.0 kilobait, 65 peratus lebih ringan. Untuk satu foto 3840 kali 2160 pada 116 kilobait sebagai JPEG, setara WebP mengukur 32 kilobait, 72 peratus lebih ringan, dan AVIF mengukur 16 kilobait, 86 peratus lebih ringan. Kelebihan AVIF berbanding WebP membesar pada foto besar beresolusi tinggi. Pada imej yang sangat kecil, seperti 400 kali 300 pada 0.12 megapiksel, kelebihan AVIF mengecil dan overhed penjanaan menjadi bahagian yang lebih besar daripada jumlah masa. Ini ialah angka yang diukur daripada saluran paip kami sendiri, bukan pemasaran vendor. Foto individu akan berbeza dengan kerumitan kandungan, hingar, dan julat warna.
